亚马逊对Alexa的AI升级面临重大技术问题

根据《财富》杂志获得的内部文件，亚马逊在其计划中的Alexa AI升级中正面临重大的性能问题。文件显示，新的Alexa AI版本在老旧的Echo设备上面临高达10秒的延迟，这远远超过了亚马逊对基本请求2-4秒的目标。

第三方服务集成问题

内部文件还显示了集成第三方服务的困难。测试表明，通过新AI系统连接到Uber和OpenTable等服务的尝试经常失败或超时。根据当前计划，新的Alexa将仅支持300多项“技能”——相比之下，目前可用的技能约有100,000项。

亚马逊的内部测试还发现，新的Alexa AI版本在不同类型的请求中难以保持一致的性能。即使是设置计时器或播放音乐这样简单的命令，在新系统中也显示出不一致的响应时间。

这些技术挑战导致了亚马逊内部关于是否应该仅为更新的Echo设备发布新AI功能的辩论。这意味着数百万拥有旧硬件的现有客户将无法使用改进的助手。然而，根据文件，亚马逊的经理们担心发布一个速度更慢、可靠性更低的Alexa版本可能会破坏用户信任，并导致助手使用量的减少。

从基于规则的助手到AI代理的复杂转变

这些报告提供了公司在将现代AI模型集成到现有自动化系统中所面临的困难的见解。谷歌和苹果可能也面临类似问题：Gemini只是逐步取代了谷歌助手，其功能在Gemini推出之前就已经受到限制。苹果的Siri新版本也没有取得重大进步。

制造商必须平衡语音模型输出质量的潜在变化、传统自动化技术、隐私问题和延迟时间。其他公司，如OpenAI或Anthropic——亚马逊也使用它们的模型——面临类似的挑战：他们希望开发超出传统聊天机器人的更复杂的代理。在这个市场上，微软和谷歌也是活跃的参与者。