Anthropic为其AI开发控制台发布提示词优化新功能

       Anthropic在其AI开发控制台中新增了一个提示优化器和示例管理功能。这个提示优化器利用Claude通过提示工程技术自动优化现有提示。

      这个六步优化过程不到一分钟。用户输入一个提示并指定需要改进的方面。然后Claude创建一个改进计划，撰写初稿，进行修订，并返回优化后的提示。然而，没有进行自动化的基准测试对比。

我们在Anthropic控制台中新增了一个提示改进器。

用现有的提示，Claude将自动使用提示工程技术进行优化，例如链式思考推理。

——Anthropic (@AnthropicAI) 2024年11月14日

优化器的工作原理

       根据博客文章，提示优化器使用各种方法来改进提示：

• 链式思考推理：增加一个专门的部分，让Claude在回答问题前系统地思考问题，以提高准确性和可靠性。
• 示例标准化：将示例转换为一致的XML格式，以提高清晰度和处理能力。
• 示例丰富：用与新结构化的提示一致的链式思考推理扩充现有示例。
• 重写：重写提示以澄清结构并纠正任何小的语法或拼写问题。
• 预填充添加：预填充助手消息以指导Claude的行动并强制执行输出格式。

      Anthropic表示，提示优化器使得实施提示工程最佳实践或优化为其他语言模型开发的提示以适应Claude变得更容易。在测试中，优化器将分类测试的准确性提高了30%。

       开发者还可以在工作台中以结构化格式管理示例，并在需要时让Claude自动生成它们。这些新功能对所有Anthropic控制台用户开放。Anthropic之前通过Colab引入了另一个提示优化器，并在控制台中提供了提示调整和评估功能。

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